據(jù)生態(tài)環(huán)境部長江流域生態(tài)環(huán)境監(jiān)督管理局通報，經(jīng)過三年攻關(guān)，由其下屬監(jiān)測科研中心牽頭承擔(dān)的南水北調(diào)中線浮游藻類AI識別研究取得突破，開發(fā)研制的智能設(shè)備在多通路藻類樣本進(jìn)樣、聚焦、拍攝、識別及計數(shù)等方面突破性實現(xiàn)了自動化，能在無人值守條件下實現(xiàn)藻類的種類、比例、藻密度等多指標(biāo)的自動分析輸出。
浮游藻類監(jiān)測國內(nèi)外目前仍以人工鏡檢為主，其監(jiān)測設(shè)備多是基于光譜法或傳統(tǒng)圖像識別算法，檢測誤差大。為突破藻類識別精度瓶頸，圍繞南水北調(diào)中線浮游藻類自動在線監(jiān)測的現(xiàn)實需求，長江流域生態(tài)環(huán)境監(jiān)督管理局監(jiān)測科研中心在國家水專項“十三五”課題“南水北調(diào)中線輸水水質(zhì)預(yù)警與業(yè)務(wù)化管理平臺建設(shè)”支持下，聯(lián)合南水北調(diào)中線干線工程建設(shè)管理局等單位開展南水北調(diào)中線浮游藻類AI識別研究，在藻類自動進(jìn)樣技術(shù)、多景深顯微拍攝與圖片處理技術(shù)、藻類AI識別模型研發(fā)等方面深度攻關(guān)。
浮游藻類AI識別設(shè)備集成控制箱與樣本加載裝置原創(chuàng)性地實現(xiàn)了15路樣本自動切換取樣檢測。同時，針對浮游藻類具有種類多樣、群聚、排列變化多樣、分類依據(jù)復(fù)雜等難點，專門構(gòu)建了標(biāo)準(zhǔn)化的浮游藻類標(biāo)記圖庫，并進(jìn)行了深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練及優(yōu)化。
未來，浮游藻類AI識別設(shè)備可廣泛應(yīng)用在生態(tài)環(huán)保領(lǐng)域，為湖庫富營養(yǎng)化監(jiān)測、藻類水華監(jiān)測預(yù)警與防控提供有力支撐，并可拓展至浮游動物、魚類等水生生物的自動監(jiān)測。(記者李思遠(yuǎn))
關(guān)鍵詞： 浮游藻類AI識別
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