電商普及的今天，消費者在“買買買”的同時，需要謹防詐騙陷阱。尤其是冒充電商物流類詐騙，消費者收到信息后總需要仔細甄別，警惕后面隱藏的陷阱。
面對交易、信貸、營銷等場景的一系列欺詐風險，金融機構、電商平臺等組織機構也亟需有效識別和防控欺詐風險，保障其業務的安全和快速發展的方案。
遠傳科技打造“宙斯盾” 立體反制體系，聚焦防范電信詐騙宣傳“方式、內容、對象”三大要素，緊扣“宣傳、勸阻、預警”反詐宣傳三部曲，助力公安部門打好防范電信網絡詐騙、全民反詐宣傳“組合拳”，精準反詐宣傳，勸阻電信網絡詐騙。
反詐宣傳三部曲
前奏曲
反欺詐宣防：運籌帷幄，多模態宣傳
綜合運用短信、語音電話、視頻電話、5G消息、數字人等富媒體宣防，分級落實宣防任務，實現民警&市民遠程“面對面”反詐工作開展。
基于標簽篩選，針對不同人群執行不同的宣防策略，按照不同的宣防目標進行結案標準設定在合適的時間進行重點人群定向宣防。
“數字警察”則通過可交互的數字形象增強宣防過程的體驗性，同時可進行相關宣傳資料的傳遞，提升重點人群的宣防效果
進行曲
遠程勸阻：先發制人，精準化勸阻
根據詐騙場景分類構筑勸阻模型，模型可自動執行不同線索條件下對于不同人群的勸阻任務。
綜合運用短信提醒、電話提醒、上門勸阻中等智能化手段，對話數據埋點提取，幫助公安側豐富反欺詐畫像，基于交互過程的數據捕獲工具，收集詐騙狀態，詐騙人員信息等價值線索，不遺漏任何價值線索。
值得指出的是，“智能反詐民警”還可在反制過程中針對預警人員實時情感開展人性化勸阻。
交響曲
大數據反詐：料敵于先，數據化輔助
通過泛人群觸達場景的聚類分析，感知詐騙手段的演進和新型詐騙類型。
基于運營商、銀行等第三方提供的基礎信息以及業務開展中捕獲的市民數據，形成市民畫像，為反制模型及民警開展反欺詐工作提供數據輔助。
以上就是遠傳科技“宙斯盾” 立體反制體系，利用人工智能、智能交互、大數據等技術，針對電信網絡詐騙的特性，打造了一套基于多層動態詐騙場景分類構筑的勸阻系統。
總結一下，此系統的幾大特性：
◆基于真正NLP
拋棄傳統關鍵詞匹配的窮舉模式，知識庫和話術庫快速收斂，基于意圖識別和邏輯糾錯。
◆ 實體提取能力
通過命名實體算法，可以精準提取交互過程中涉及的地址、號碼、時間等關鍵實體。
◆ 算法預處理
根據一系列的詞庫詞表，將原始交互語料和訓練語料進行算法預處理，大大提升識別準確度。
◆斷句優化
將引擎自然斷句的話術進行拼接，讓接聽人暢所欲言，充分理解接聽人意圖。
◆多層次能力復用
將數據、算法、模型、ASR、TTS引擎全方位多層次復用，降低運營成本，提升交付效率。
◆降噪打斷等功能
支持敏捷打斷，用戶可以隨時打斷機器人;支持語音與語義上雙重降噪。
免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎!此文僅供參考，不作買賣依據。
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