今年，ChatGPT橫空出世，為AI商業化打了一針強心劑。當AI作為先進生產力逐漸滲透到千行百業，在未來它或將成為下一個“水電煤"。聚焦當下，我們已然無法忽略AI即將在消費的千百種業態中釋放的產能紅利。
在“文化+科技”雙輪驅動下，國潮新時代來臨。近日，良渚2023科技國潮產業大會召開。大會由中國品牌建設促進會指導，杭州市余杭區人民政府主辦，盛邀專家學者、企業家、投資人、產業服務商等百位嘉賓共創科技國潮。拓元智慧聯合創始人、元分身平臺總經理黃偉鵬受邀參會，并圍繞《AI賦能大消費全產業鏈，如何降本增效？》主題與多家人工智能企業展開圓桌交流，分享數字分身的源頭“元分身”在探索AI與消費結合應用的經驗和挑戰，圓桌論壇由銀杏谷資本投資副總裁沈月波主持。
良渚科技國潮大會“消費+AI”論壇
元分身平臺總經理黃偉鵬
以下為演講實錄，希望能夠給各位帶來更多啟發與思考。
沈月波：大模型距離大規模商用，還需要突破哪些關卡？
黃偉鵬：因為拓元智慧致力于打造企業級垂直場景AGI應用平臺，我們在大模型層面做了非常多的工作，從2017年起就與華為的諾亞方舟實驗室一起打造過悟空大模型。最近，我們幫助一些企業落地了垂直化場景大模型。基于這些實踐，我認為距離大規模商用還有四個卡點。
第一，成本。大模型在訓練和推理層面的成本都非常高。以ChatGPT為例，一次的訓練成本在千萬美元級別，每次更新都會強調在降低token的成本。
第二，可控性。在內容生成的可控性和準確性方面，泛娛樂的消費場景中，出現幻覺的情況尚可忍受，但如果沒有可控性，就難以在嚴肅的場景中大規模使用。
第三，產品形態。大模型還處于非常初級的狀態，場景還很單一，受限于產品形態，產生的價值相對有限，只能作為生產或消費環節的助手，需要人力進行二次加工。
第四，安全性。如何防止大模型的數據被污染和竊取，對欺詐性內容進行監管，依然是巨大的挑戰。
沈月波：AI技術已經進入新的智能階段，技術迭代非常不穩定，新技術企業如何度過科技發展的陣痛期？
黃偉鵬：從大學創業到現在，我從事科技領域相關工作已近十年。對于如何度過科技變化的陣痛期，主要有三點感悟。
第一，新技術變成產品的時候，早期的產品往往不夠成熟，導致應用的場景也不清晰。對此，可以與接地氣的企業進行訪談，與深入一線的客戶進行交流，挖掘場景、設計方案、驗證產品的可行性，了解客戶是否真的愿意用錢來投票。
第二，因為產品不成熟，場景沒那么清晰，就很難找到適合客戶，也就是天使客戶。對此，要挖掘最適合自身企業的客戶，通過一定的機制將客戶圈入企業的體系，讓客戶成為早期技術和產品的推廣者，盡早構建牢靠、忠誠的客戶池。
第三，因為沒有持續的客戶，在陣痛期就沒有可靠的、可持續的收入。活著很重要，陣痛期的時候，要保持精干的團隊形態，不要做太大規模的擴張，避免在獲得可持續營收之前遇到資金鏈斷裂的情況，而且要廣泛地去看市場上發生的事情。
沈月波：AI技術對于消費產業鏈的賦能，還有哪些空間和趨勢？
黃偉鵬：消費領域的客戶需求中透露出未來發展的趨勢。
· 在創意設計環節，在大模型具備一定的隨機性之后，可以提供靈感，也可以應用于新材料組合生產的模擬和預測環節。
· 在生產環節，當前最大的趨勢是具身智能，就是機器人。機器人能夠大量替代在工廠里干活的人力，并且可以把效率提升到“恐怖”的狀態。
· 在消費者末端體驗環節，可以通過AR等應用完成試穿和試用。
· 在營銷推廣環節，商品的營銷內容、圖片、視頻的生成，數字人在直播、短視頻傳播中的應用也是明顯的趨勢。還有一個更大的方向是真正的實現個性化推薦。大模型的出現打破了內容生產的局限性。比如，之前投放廣告的時候，需要針對不同的細分人群準備不同的廣告內容，如果用AIGC的方式，可以把人群的標簽和數據推給大模型，由大模型完成內容的生產、推送和投放，會帶來真正的千人千面個性化時代。
· 在服務和售后環節，基于大模型底層的進步，智能體對于情感的理解將會增強。當數字人和機器人具備理解、識別、解讀情緒的能力，并且產生共鳴，就能真正實現人性化的服務。
元分身平臺總經理黃偉鵬（左）
銀杏谷資本投資副總裁沈月波（右）
沈月波：2023年是不平凡的一年，新的浪潮已經到來，AI代表新技術，消費代表大家日常接觸到的所有，AI技術可以把消費產業鏈全鏈條再做一遍。
關鍵詞：
營業執照公示信息