11月12日，由成都市經信局市新經濟委主辦，雨前顧問承辦的2024人工智能產業(yè)CEO大會暨人工智能賦能新型工業(yè)化供需對接活動在成都舉行。此次大會旨在促進人工智能技術與工業(yè)生產的深度融合，助力成都“立園滿園”行動，推動新型工業(yè)化進程。

當前，人工智能正全球性地重塑各行業(yè)，尤其在生物醫(yī)藥領域，人工智能已成為推動產業(yè)發(fā)展的關鍵力量。人工智能不僅能分析復雜醫(yī)療數據，提升疾病診斷、個性化治療及輔助決策的準確性和效率；還能通過模擬分子結構、預測藥物反應和篩選化合物，加速新藥研發(fā)進程，降低成本并提高成功率。數據顯示，相較于傳統(tǒng)藥物研發(fā)，人工智能技術能將藥物發(fā)現、臨床前研究的時間縮短近40%，將臨床新藥研發(fā)的成功率從12%提高到約14%。

活動現場，供需對接·智能化解決方案路演環(huán)節(jié)備受業(yè)界矚目。特別是在生物醫(yī)藥領域，以“人工智能驅動 加速生物醫(yī)藥產業(yè)創(chuàng)新”為主題的研討交流中，成都先導、盛世君聯及星云基因三家企業(yè)的代表，就新靶點與新分子的探索、生物藥物研發(fā)模型的構建，以及多組學數據分析在藥物發(fā)現中的應用等前沿議題，展開了深入的探討與分享。

打造基于人工智能的疾病靶點挖掘平臺，助力生物醫(yī)藥原始創(chuàng)新。推動生物醫(yī)藥產業(yè)高質量發(fā)展，生產和研發(fā)原始創(chuàng)新藥，重中之重是找到新靶點。新藥研發(fā)的關鍵在于新靶點、新機制、新結構，需要多學科協同作戰(zhàn)，特別是一些未知領域的靶點。因此，構建這樣的疾病靶點挖掘平臺，對于激發(fā)生物醫(yī)藥領域的原始創(chuàng)新能力具有至關重要的作用。“對于生物醫(yī)藥領域的研究來說，最重要的是對未來疾病的研究，其中靶點的發(fā)現是一個重要挑戰(zhàn)，尤其是原始創(chuàng)新。”成都先導副總裁竇登峰表示，“我們擅長在靶點確定以后找到新分子，并把它向有價值的藥物轉化。目前我們通過人工智能技術，進行化合物活性、可合成性預測，并逐步開展化合物的自動化合成和檢測，加速藥物研發(fā)從苗頭化合物到候選化合物這個過程。”

專業(yè)數據是開發(fā)專業(yè)人工智能模型的關鍵。專業(yè)數據不僅是構建高效、精準模型的基石，更是確保模型訓練質量的核心要素。高質量的專業(yè)數據能夠引導模型在特定任務中學習到更精確的特征和規(guī)律，從而提升其在實際應用中的性能和準確性。深度挖掘并合理利用專業(yè)數據，能夠顯著促進人工智能模型在生物醫(yī)藥、金融風控、智能制造等多個關鍵領域的創(chuàng)新應用。盛世君聯創(chuàng)始人、總經理劉江海表示，“我們開發(fā)的模型叫Bio人工智能，這是一個基于生物學邏輯和數據驅動的生物藥物研發(fā)專業(yè)模型。我們的數據來源不僅包括公共數據，還有我們獨有的3000級多樣性的生物醫(yī)藥庫，該庫積累了約1000萬條數據，相當于公共數據庫數據量的100倍。”這意味著，人工智能大模型在生物藥物專業(yè)領域的深度應用，使用獨有的真實數據進行預訓練，讓人工智能在垂直應用上不斷迭代、演進，使人工智能預測數據接近甚至優(yōu)于傳統(tǒng)實驗獲得的數據。

人工智能+多組學驅動的精準醫(yī)療開啟數字生命新時代。國內醫(yī)院臨床數據質量不一，直接用于人工智能學習效果有限。多組學數據即整合基因組學、轉錄組學、蛋白質組學和代謝組學等信息，能更準確解析生物過程，對疾病診斷、藥物研發(fā)等有重要應用。通過利用人工智能和多組學數據，可以加速新藥和治療方法的研發(fā)。這些新工具正在改變藥物發(fā)現和開發(fā)的方式，實現高效的生物標志物識別、藥物靶標發(fā)現和成本效益的垂直整合。星云基因董事、副總裁母旋表示，藥物研發(fā)現在面臨“三個十”的挑戰(zhàn)：研發(fā)周期超過10年，投入超過10億美元，成功率低于10%。在這種背景下，多組學數據驅動的藥物靶點發(fā)現越來越受到國際關注。據了解，星云基因打造的生命組學大數據平臺—云慧，該模型已在301醫(yī)院和其他三甲醫(yī)院的重點科室中應用，進行專病的人-機融合會診和全科輔助診斷治療。

企業(yè)家們的分享揭示了人工智能在生物醫(yī)藥領域的廣泛應用與深遠影響。從疾病靶點挖掘、新藥研發(fā)，到精準醫(yī)療推進，人工智能正以前所未有的速度驅動生物醫(yī)藥產業(yè)加速發(fā)展，而成都企業(yè)在這一領域的積極探索和顯著成就，無疑彰顯了其在“人工智能+生物醫(yī)藥”賽道上的創(chuàng)新活力。

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