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科技日報記者 龍躍梅
7月4日，賽靈力聯合清華珠三角研究院、賽業生物、大灣區科創中心共同舉辦達爾文大模型發布會。達爾文大模型基于多元、多模態復雜數據和先進的人工智能技術，對生物領域的復雜系統建模和分析進行深入研究，為生物學產業、研究和應用發展提供有力支撐。
達爾文提出進化論，闡述物種進化的基本原理，即適者生存。對應的，達爾文大模型也和生物進化有關，其中一大應用在基因組學和蛋白質組學領域中，對生物進化和生物多樣性進行研究。達爾文大模型通過大規模的數據分析和模擬，揭示生物進化的特點和規律，為探究生物多樣性提供了新的視角。
生物醫療發展至今，仍然面臨著諸多挑戰。首先生物醫療具有高度的復雜性和多樣性，基因、蛋白質、細胞、組織和整個生物體系等之間相互關聯，相互作用復雜。其次是數據量和質量，生物醫療產生的數據量巨大，并且具有高維度和復雜結構。再者是個體差異和定制化治療，個體之間存在基因型、表型、環境等方面的差異。
達爾文大模型如何解決生物醫療問題呢？首先是垂直專業知識問答，不同于其他，達爾文大模型更專業、更垂直，它能回答復雜的基因結構、藥物研發及研發瓶頸等問題。其次，達爾文大模型可以進行藥物的虛擬篩選和設計，預測藥物與靶點蛋白的相互作用，加速藥物研發過程，降低研發成本。此外，達爾文大模型可以通過分析和整合百億級臨床數據、基因組數據和病理數據等，幫助醫生進行疾病的診斷和預測，提供更加準確和個體化的診療方案。
據介紹，達爾文大模型在專業知識問答、藥物研發、疾病診斷和預測等方面具有重要的應用價值，有助于解決生物醫療面臨的復雜性、個體化和數據挖掘等挑戰。
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